Coverage-Gruppen

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PR-Teams erzielen Platzierungen nicht einzeln — ein gut betreuter Kunde erreicht Dutzende bis Hunderte Medientreffer pro Monat. Mit Coverage-Gruppen fügen Sie diese gesamte Liste auf einmal in Spyglasses ein, organisieren sie als benannte Gruppe und verknüpfen sie mit einem PR-Projekt als ein einziges Ziel mit einer einzigen Einflussrate: „Die Platzierungen dieses Monats machen 9 % aller Quellen aus, die KI für unsere getrackten Prompts zitiert."

Coverage-Gruppen und Platzierungen sind zwei Sichten auf dieselben Earned Media. Eine Coverage-Gruppe ist eine Liste von Platzierungs-URLs, die als Projektziel verfolgt wird; eine Platzierung ist eine Qualitätsanalyse einer konkreten Erwähnung (PQS). Beide sind verknüpft: Wer URLs in eine Gruppe einfügt, erstellt und bewertet dafür automatisch Platzierungen — jeder Eintrag zeigt seinen AIPQS direkt in der Gruppe.

Warum Coverage-Gruppen

Ohne sie bedeutet das Tracking eines Platzierungsmonats: ein Artikel-Ziel pro URL — stundenlange manuelle Eingabe, eine Projektseite mit Hunderten Zeilen und ein Kundenreport, der wie eine Tabelle wirkt. Eine Coverage-Gruppe löst das:

Einmal einfügen, ein Ziel. Importieren Sie die gesamte Platzierungsliste in einem Schritt. Die Gruppe erscheint als ein Ziel im Projekt und eine Zeile in exportierten Reports.
Eine Einflusszahl. Statt „Wurde Platzierung Nr. 37 zitiert?" erhalten Sie „Welchen Anteil der KI-Quellen macht unsere Arbeit aus?" — die Zahl, die ein Retainer-Budget rechtfertigt.
Lebende Listen. Fügen Sie die Platzierungen dieses Monats jederzeit einer bestehenden Gruppe hinzu (oder legen Sie Monatsgruppen an) — verknüpfte Projekte übernehmen die Änderungen automatisch, inklusive rückwirkendem Abgleich mit bereits erfolgten Zitierungen.
Jede URL wird bewertet. Beim Einfügen einer Liste wird für jede URL automatisch eine Platzierung erstellt und bewertet — die Gruppe zeigt zu jedem Eintrag den AI Placement Quality Score (AIPQS) neben dem AIPVS des Publishers: Qualität und Wert in einer Tabelle.

Eine Coverage-Gruppe erstellen

Öffnen Sie Coverage Groups in der Property-Seitenleiste (im Bereich Coverage, neben Placements) und klicken Sie auf New group.

Geben Sie der Gruppe einen wiedererkennbaren Namen — „Platzierungen März 2026" oder „Tier-1-Launch-Coverage" — und fügen Sie optional direkt im Dialog URLs ein, eine pro Zeile. Weitere URLs ergänzen Sie später über Import URLs auf der Detailseite der Gruppe.

Was der Importer akzeptiert

Eine URL pro Zeile; komma- oder tabulatorgetrennte Listen funktionieren ebenfalls
URLs mit oder ohne https://
Jede Web-URL — Nachrichtenartikel, Blogposts, YouTube-Videos und Shorts, LinkedIn-Beiträge, syndizierte Kopien (MSN, Yahoo usw.)

Der Importer normalisiert jede URL, damit kosmetische Varianten weder zu verpassten Treffern noch zu Duplikaten führen: www.-Präfixe, Tracking-Parameter (utm_*, gclid, Share-Tokens) und abschließende Schrägstriche werden vereinheitlicht. YouTube-Links werden besonders behandelt — youtu.be-Kurzlinks, watch?v=-URLs und Shorts werden in Begleiteinträge erweitert, sodass die Gruppe unabhängig davon matcht, wie eine KI-Plattform das Video zitiert.

Nach dem Import sehen Sie genau, was passiert ist: wie viele URLs hinzugefügt wurden, wie viele bereits in der Gruppe waren und welche Zeilen nicht verarbeitet werden konnten (mit Begründung).

Die Gruppen-Detailseite

Jede URL der Gruppe zeigt:

Spalte	Beschreibung
Coverage	Titel und URL des Artikels, verlinkt, mit der Publisher-Domain
Type	Klassifizierungs-Badges — Medientyp des Publishers (Presse, Videoplattform usw.) und Inhaltsformat der Seite (News, Review, Listicle …). Die Klassifizierung läuft nach dem Import automatisch im Hintergrund, mit derselben Engine, die auch Zitierungen klassifiziert
AIPQS	Der AI Placement Quality Score der Platzierung samt Tier — wie gut diese konkrete Erwähnung für KI-Zitierung positioniert ist. Verlinkt direkt zur vollständigen Platzierungsanalyse. Zeigt Scoring…, solange der Hintergrund-Job läuft, Guest author für reine Byline-Platzierungen und No mention, wenn der Artikel die Marke nie nennt (zum Auflösen durchklicken)
AIPVS	Der AI Placement Value Score des Publishers samt Tier — wie wertvoll dieses Medium für KI-Sichtbarkeit ist
Author	Autor:in des Artikels, extrahiert aus dem abgerufenen Seiteninhalt — dieselben Autorendaten, die Autoren-Ziele antreiben
Published	Das Veröffentlichungsdatum des Artikels, sofern die Seite eines ausweist
Cited	Wie oft diese URL als Quelle in Ihren getrackten Prompts und Reports aufgetaucht ist. Ein Klick auf die Zahl zeigt, welche Prompts und Plattformen sie zitiert haben

Da Coverage-Einträge dasselbe Klassifizierungsvokabular verwenden wie die Citation Intelligence, lassen sich Coverage-Mix und Zitierungs-Mix direkt vergleichen — nützlich, um Lücken zu erkennen wie „KI zitiert in dieser Kategorie stark Video, unsere Coverage-Liste enthält aber kaum welches."

Mit Download CSV auf der Detailseite exportieren Sie die gesamte Tabelle — jede URL mit Titel, Autor:in, Veröffentlichungsdatum, Klassifizierung, AIPQS, AIPVS und Zitierungszahl — für Kundenpräsentationen und andere Tools.

Ältere Gruppen bewerten

Gruppen, die vor der Platzierungs-Verknüpfung erstellt wurden (oder deren Platzierungen gelöscht wurden), zeigen einen Button Score placements (N). Ein Klick erstellt und bewertet Platzierungen für jede unverknüpfte URL; die Scores erscheinen nach und nach in der AIPQS-Spalte. URLs, die bereits eine Platzierung haben, werden kostenlos verknüpft — nichts wird doppelt bewertet.

URLs entfernen

Zeilen auswählen und Remove klicken. Beim Entfernen einer URL werden auch die Ziel-Treffer entfernt, die sie zu verknüpften Projekten beigetragen hat — Einflusszahlen spiegeln immer die aktuelle Liste wider, und ein Einfügefehler kann einen Report nicht dauerhaft aufblähen. Verknüpfte Platzierungen bleiben erhalten und sind weiterhin auf der Placements-Seite verfügbar.

Die AI-Citations-Seite

Klicken Sie auf View AI citations in einer Gruppe (oder auf eine Cited-Zahl), um die Frage zu beantworten, die jeder Kunde stellt: „Wenn KI meine Platzierung zitiert — welcher Prompt und welche Plattform waren es, und was stand in der Antwort?"

Die Seite zeigt drei Dinge:

Einen Funnel — Coverage-URLs → von KI zitiert → inline zitiert (im Antworttext selbst referenziert, eine echte Zitierung — im Gegensatz zu Quellen, die die KI beim Verfassen nur abgerufen hat).
Vergleich zitiert vs. nicht zitiert — worin sich die URLs, die KI tatsächlich nutzt, von den ignorierten unterscheiden: durchschnittlicher AIPQS, durchschnittliche Wortzahl, medianes Inhaltsalter, Byline-Anteil und die meistzitierten Autor:innen. Das ist die Feedback-Schleife dafür, welche Art Coverage Sie als Nächstes pitchen sollten.
Jeden Zitierungs-Treffer — eine Zeile pro Zitierung mit Coverage-URL, auslösendem Prompt, Plattform und Modell, Datum, Zitierungstyp und (bei Inline-Zitierungen) dem Satzkontext rund um die Referenz. Ein Klick auf die Zeile öffnet die vollständige KI-Antwort mit allen Plattformen in Tabs — geöffnet auf der Plattform, die Sie zitiert hat.

Filterbar nach Plattform, Zitierungstyp und Datumsbereich; die gesamte Liste lässt sich als CSV exportieren. Dieselben Daten stehen KI-Assistenten über das get_coverage_citations-Tool des MCP-Servers zur Verfügung.

So funktionieren Zitierungstypen

Jede Quelle in einer getrackten Antwort trägt einen Typ, der zeigt, wie weit Ihre Seite in der Retrieval-Pipeline der KI gekommen ist — und jede Stufe hat einen anderen Hebel.

Wichtig beim Lesen: Zitierungstypen beschreiben die Beziehung der Seite zur Antwort — über die Marke sagen sie nichts aus. „Cited inline" heißt, die Seite wurde referenziert; die Antwort kann Ihre Marke dabei erwähnen, muss aber nicht. Ob eine Zitierung eine Markenerwähnung erzeugt hat, ist die separate Dimension Markenrelevanz (attributed / erwähnt die Marke im Inhalt / Marke in der Antwort) — und aus Markensicht ist attributed die entscheidende Zahl.

Typ	Bedeutung	Was es Ihnen sagt
Cited inline	Im Antworttext selbst referenziert — eine echte Zitierung	Gewonnen
Evaluated source	Die KI hat die Seite beim Verfassen abgerufen und berücksichtigt, aber nicht referenziert	Die Seite ist auffindbar, aber noch nicht zitierfähig — bessere Chunk-Struktur und extrahierbare Aussagen (siehe Citation Optimizer) bringen sie weiter
Search result	Tauchte in der Websuche auf, die die KI ausgeführt hat — die KI hat die Seite aber nicht aufgegriffen und womöglich nie gelesen	Die Seite rankt für die zugrunde liegende Suchanfrage; sie verliert in der Auswahlstufe. Eine Verbesserung davon entfernt, gelesen zu werden
Unclassified	Erfasst, bevor es die Typ-Klassifizierung gab	Eine echte Quelle; die Beziehung zur Antwort ist unbekannt

Ein häufiges Missverständnis: „Search result" bedeutet nicht, dass die KI Ihre Seite genutzt hat. Es bedeutet, dass Ihre Seite in der Suche der KI auftauchte — durchaus wertvoll (Sie stehen auf der Karte), aber die KI hat ihre Antwort ohne sie verfasst.

Plattformen melden ihre Quellen unterschiedlich — vergleichen Sie Typ-Verteilungen deshalb nicht zwischen Plattformen. ChatGPT und Gemini liefern alle drei Typen; Perplexity meldet nur eigene Zitierungen (alles erscheint als Cited inline); Google-AI-Overview-Referenzen sind per Definition inline; Claude unterscheidet cited vs. evaluated, hat aber keine Search-Result-Liste.

Eine Gruppe mit einem Projekt verknüpfen

Zwei Wege:

Bei der Projekterstellung — PR-Projekte zeigen eine Checkliste Coverage Groups to Track neben Publisher-/Artikel-/Autoren-Zielen.
In einem laufenden Projekt — über Add goal auf der Ziele-Karte des Projekts die Coverage-Gruppe auswählen.

In beiden Fällen gleicht Spyglasses die Gruppe sofort mit den bisherigen Zitierungen des Projekts ab. Wurden Platzierungen bereits zitiert, zeigt das Ziel seine Treffer und Einflussrate sofort und wird still auf „Hit" gesetzt — ohne auf den nächsten nächtlichen Lauf zu warten und ohne Benachrichtigungsflut für Coverage, die schon existierte.

Danach erfasst jeder nächtliche Prompt-Lauf neue Treffer. Die Ziel-Zeile des Projekts zeigt:

Coverage: Platzierungen März 2026 (46 URLs) — 14 Zitierungen, 9 % der Zitierungen dieses Projekts

Eine Gruppe kann mit beliebig vielen Projekten verknüpft werden; jedes Projekt berechnet seine eigene Einflussrate gegen seine eigenen Prompts.

Best Practices

Nach Kampagne oder Monat gruppieren

Die zwei natürlichen Gruppierungen spiegeln Ihr Reporting: Eine Kampagnengruppe („Launch-Coverage") zeigt den gesamten KI-Einfluss einer Kampagne; Monatsgruppen („Platzierungen März 2026") zeigen die Performance jedes Monats und machen Monatsvergleiche trivial.

Alles importieren, auch Syndizierungen

Lief eine Story auf abc7.com und wurde zu MSN und Yahoo syndiziert, importieren Sie alle drei URLs. KI-Plattformen zitieren syndizierte Kopien häufig, und jede URL matcht nur exakt — die syndizierten Kopien sind eigenständige Platzierungen mit eigenen Zitierungen.

Die Cited-Spalte vor dem Verknüpfen prüfen

Der Cited-Zähler bezieht sich auf Ihre eigenen getrackten Prompts und Reports und füllt sich, sobald Daten vorliegen. Ein kurzer Blick zeigt, welche Platzierungen KI bereits nutzt — und ein Klick auf die Zahl, welche Prompts und Plattformen genau — nützlicher Kontext, noch bevor Sie die Gruppe mit einem Projekt verknüpfen.

Zitiert vs. nicht zitiert vergleichen und den nächsten Pitch schärfen

Der Vergleichsbereich der AI-Citations-Seite zeigt, was die von KI genutzte Coverage auszeichnet: Wenn zitierte Einträge zu höherem AIPQS, längeren Artikeln oder frischeren Veröffentlichungsdaten tendieren, ist das ein konkretes Briefing für die nächste Outreach-Runde.