Methodik des AI Placement Value Score
Was der AI Placement Value Score misst
Der AI Placement Value Score (AIPVS) beantwortet eine einfache Frage: Wenn Sie eine Medienplatzierung auf dieser Domain erzielen, wie viel kombinierten Wert liefert sie — sowohl in der traditionellen Suche als auch in der KI-gestützten Entdeckung?
Traditionelle Metriken wie Domain Authority, Domain Rating und geschätzter Traffic zeigen Ihnen, wie stark eine Publikation in der organischen Suche ist. Aber sie berücksichtigen nicht, dass viele große Publikationen KI-Assistenten wie ChatGPT, Gemini und Perplexity mittlerweile den Zugriff auf ihre Inhalte verwehren.
Eine Platzierung, die auf dem Papier großartig aussieht — hohe Autorität, großes Publikum — könnte für KI völlig unsichtbar sein. Der AIPVS kombiniert organische Autorität mit einer Bewertung der KI-Zugänglichkeit zu einem einzigen, vergleichbaren Score zwischen 0 und 100.
Die drei Ebenen
Der Score wird aus drei unabhängigen Ebenen aufgebaut, die jeweils eine andere Dimension des Platzierungswerts messen.
Ebene 1: Organische Autoritäts-Basis
Diese Ebene erfasst, was traditionelle SEO-Tools bereits messen — die grundlegende Autorität und Sichtbarkeit der Domain.
Wir beziehen Domain-Level-Metriken von DataForSEO, einem führenden SEO-Datenanbieter. Die Signale umfassen:
- Webgraph-Wichtigkeitsranking — Ein Score basierend auf der Qualität und Menge anderer Websites, die auf diese Domain verlinken, berechnet aus einem Datensatz von über 250 Millionen Host-Level-Knoten.
- Geschätzter organischer Traffic — Wie viel Suchverkehr die Domain von Google erhält.
- Ranking-Qualität — Nicht nur wie viele Suchergebnisse, sondern wie viele Top-3-Positionen die Domain belegt.
- Kommerzieller Wert — Was Werbetreibende für gleichwertigen Traffic über Google Ads zahlen würden.
- Kategorierelevanz — Wie gut die Inhaltskategorie der Domain zur bewerteten Marke passt.
Ebene 2: KI-Zitier-Zugänglichkeit
Diese Ebene misst, ob KI-Assistenten tatsächlich Inhalte von dieser Domain in Echtzeit-Antworten zitieren können.
Wir prüfen jeden großen KI-Plattform-Crawler gegen die Zugriffsrichtlinien der Domain, einschließlich ChatGPT, Gemini, Perplexity, Microsoft Copilot, Claude und weiterer.
Jeder Plattformstatus wird nach seinem Anteil am KI-Markt gewichtet — vierteljährlich aktualisiert.
Ebene 3: KI-Trainingseinfluss
Diese Ebene bewertet, wie sehr eine Platzierung zur Präsenz einer Marke in den Trainingsdaten von KI-Modellen beiträgt.
Wir verwenden öffentlich verfügbare Webstruktur-Daten von Common Crawl, um zu bewerten, wie wichtig eine Domain im Trainings-Datenökosystem ist.
Wie wir Trainings-Crawler gewichten
KI-Unternehmen verwenden dedizierte Crawler, um Webinhalte für das Training ihrer Modelle zu sammeln. Wir prüfen, ob jede Domain diese Trainings-Crawler zulässt oder blockiert, und gewichten jeden Crawler nach seinem nachgelagerten Modelleinfluss — der kombinierten Marktreichweite der KI-Modelle, die auf die Daten dieses Crawlers angewiesen sind.
Dies unterscheidet sich von der Gewichtung der Zitier-Crawler in Ebene 2. Zitier-Crawler lassen sich eindeutig bestimmten KI-Assistenten mit bekannten Nutzerbasen zuordnen. Trainings-Crawler sind komplizierter: Einige speisen eine einzelne Modellfamilie, während andere (wie Common Crawl) gemeinsame Daten bereitstellen, die in weiten Teilen der KI-Branche genutzt werden.
Unsere Gewichtung berücksichtigt drei Faktoren für jeden Crawler:
- Welche Modelle speist er? Ein Trainings-Crawler, der die Modelle hinter dem meistgenutzten KI-Assistenten speist, erhält mehr Gewicht als einer, der ein Nischenprodukt bedient.
- Wie breit ist sein Einfluss? Der CCBot von Common Crawl wird nicht nach dem Marktanteil eines einzelnen Modells gewichtet, sondern nach der Breite der Modelle, die davon abhängen. Veröffentlichte Forschung zeigt, dass die Mehrheit der großen LLMs Common-Crawl-Daten im Pre-Training verwenden. Eine Blockierung betrifft Ihre Präsenz im gesamten KI-Ökosystem, nicht nur auf einer Plattform.
- Erzählen Nutzungsdaten die ganze Geschichte? Bei einigen Plattformen unterschätzt der Consumer-Webtraffic den tatsächlichen Einfluss. Enterprise-lastige Plattformen und Open-Source-Modellfamilien, die Tausende nachgelagerter Anwendungen antreiben, erhalten einen moderaten Aufschlag.
Wir verfolgen Trainings-Crawler von OpenAI, Google, Anthropic, Meta und Common Crawl sowie kleinere Crawler von ByteDance, Amazon und Apple. Die Gewichtungen basieren auf öffentlichen Daten, darunter die KI-Crawler-Traffic-Analyse von Cloudflare Radar, die KI-Marktanteilsverfolgung von Similarweb und veröffentlichte Trainingsdaten-Forschung der Mozilla Foundation und anderer.
Diese Gewichtungen werden vierteljährlich aktualisiert, wenn sich die KI-Landschaft verändert, und Änderungen werden in unserem Methodik-Changelog dokumentiert.
Wie die Ebenen kombiniert werden
Die drei Ebenen werden zu einem einzigen Score von 0–100 kombiniert. Die organische Basis setzt die Obergrenze. Die KI-Ebenen passen diese Grenze an, basierend darauf, wie viel des Potenzials der Domain tatsächlich für KI zugänglich ist.
| Stufe | Score | Bezeichnung | Interpretation |
|---|---|---|---|
| 1 | 75–100 | Premium | Starke organische Autorität und exzellenter KI-Zugang. |
| 2 | 50–74 | Stark | Gute Autorität mit bedeutendem KI-Wert. |
| 3 | 25–49 | Moderat | Anständige organische Präsenz, aber signifikante KI-Lücken. |
| 4 | 0–24 | Begrenzt | Niedrige Autorität und/oder stark eingeschränkter KI-Zugang. |
Was dieser Score ist — und was nicht
Was er ist:
- Ein richtungsweisender Indikator zum Vergleich von Platzierungsmöglichkeiten und zur Verfolgung von Trends.
- Transparent in der Methodik — dieses Dokument erklärt, wie Scores berechnet werden.
- Regelmäßig aktualisiert — Plattformgewichte werden vierteljährlich überprüft.
- Ergänzend zu bestehenden Tools — fügt die KI-Dimension hinzu, die SEO-Plattformen nicht bieten.
Was er nicht ist:
- Eine exakte Dollarwertung. Wie jede Domain-Authority-Metrik in der Branche.
- Eine Garantie für KI-Sichtbarkeit. Ein hoher AIPVS bedeutet günstige Bedingungen.
- Statisch. Die KI-Landschaft entwickelt sich schnell weiter.