# Coverage-Gruppen
PR-Teams erzielen Platzierungen nicht einzeln — ein gut betreuter Kunde erreicht Dutzende bis Hunderte Medientreffer pro Monat. Mit Coverage-Gruppen fügen Sie diese gesamte Liste auf einmal in Spyglasses ein, organisieren sie als benannte Gruppe und verknüpfen sie mit einem [PR-Projekt](/docs/dashboards/projects) als **ein einziges Ziel mit einer einzigen Einflussrate**: „Die Platzierungen dieses Monats machen 9 % aller Quellen aus, die KI für unsere getrackten Prompts zitiert."
Coverage-Gruppen und [Platzierungen](/docs/dashboards/placements) sind zwei Sichten auf dieselben Earned Media. Eine Coverage-Gruppe ist eine *Liste von Platzierungs-URLs, die als Projektziel verfolgt wird*; eine Platzierung ist eine *Qualitätsanalyse einer konkreten Erwähnung* (PQS). Beide sind verknüpft: Wer URLs in eine Gruppe einfügt, erstellt und bewertet dafür automatisch Platzierungen — jeder Eintrag zeigt seinen AIPQS direkt in der Gruppe.
## Warum Coverage-Gruppen
Ohne sie bedeutet das Tracking eines Platzierungsmonats: ein Artikel-Ziel pro URL — stundenlange manuelle Eingabe, eine Projektseite mit Hunderten Zeilen und ein Kundenreport, der wie eine Tabelle wirkt. Eine Coverage-Gruppe löst das:
- **Einmal einfügen, ein Ziel.** Importieren Sie die gesamte Platzierungsliste in einem Schritt. Die Gruppe erscheint als ein Ziel im Projekt und eine Zeile in exportierten Reports.
- **Eine Einflusszahl.** Statt „Wurde Platzierung Nr. 37 zitiert?" erhalten Sie „Welchen Anteil der KI-Quellen macht unsere Arbeit aus?" — die Zahl, die ein Retainer-Budget rechtfertigt.
- **Lebende Listen.** Fügen Sie die Platzierungen dieses Monats jederzeit einer bestehenden Gruppe hinzu (oder legen Sie Monatsgruppen an) — verknüpfte Projekte übernehmen die Änderungen automatisch, inklusive rückwirkendem Abgleich mit bereits erfolgten Zitierungen.
- **Jede URL wird bewertet.** Beim Einfügen einer Liste wird für jede URL automatisch eine [Platzierung](/docs/dashboards/placements) erstellt und bewertet — die Gruppe zeigt zu jedem Eintrag den AI Placement Quality Score (AIPQS) neben dem AIPVS des Publishers: Qualität und Wert in einer Tabelle.
## Eine Coverage-Gruppe erstellen
Öffnen Sie **Coverage Groups** in der Property-Seitenleiste (im Bereich Coverage, neben Placements) und klicken Sie auf **New group**.
Geben Sie der Gruppe einen wiedererkennbaren Namen — *„Platzierungen März 2026"* oder *„Tier-1-Launch-Coverage"* — und fügen Sie optional direkt im Dialog URLs ein, eine pro Zeile. Weitere URLs ergänzen Sie später über **Import URLs** auf der Detailseite der Gruppe.
### Was der Importer akzeptiert
- Eine URL pro Zeile; komma- oder tabulatorgetrennte Listen funktionieren ebenfalls
- URLs mit oder ohne `https://`
- Jede Web-URL — Nachrichtenartikel, Blogposts, YouTube-Videos und Shorts, LinkedIn-Beiträge, syndizierte Kopien (MSN, Yahoo usw.)
Der Importer normalisiert jede URL, damit kosmetische Varianten weder zu verpassten Treffern noch zu Duplikaten führen: `www.`-Präfixe, Tracking-Parameter (`utm_*`, `gclid`, Share-Tokens) und abschließende Schrägstriche werden vereinheitlicht. **YouTube-Links werden besonders behandelt** — `youtu.be`-Kurzlinks, `watch?v=`-URLs und Shorts werden in Begleiteinträge erweitert, sodass die Gruppe unabhängig davon matcht, wie eine KI-Plattform das Video zitiert.
Nach dem Import sehen Sie genau, was passiert ist: wie viele URLs hinzugefügt wurden, wie viele bereits in der Gruppe waren und welche Zeilen nicht verarbeitet werden konnten (mit Begründung).
## Die Gruppen-Detailseite
Jede URL der Gruppe zeigt:
| Spalte | Beschreibung |
|--------|--------------|
| **Coverage** | Titel und URL des Artikels, verlinkt, mit der Publisher-Domain |
| **Type** | Klassifizierungs-Badges — Medientyp des Publishers (Presse, Videoplattform usw.) und Inhaltsformat der Seite (News, Review, Listicle …). Die Klassifizierung läuft nach dem Import automatisch im Hintergrund, mit derselben Engine, die auch Zitierungen klassifiziert |
| **AIPQS** | Der [AI Placement Quality Score](/docs/dashboards/placements) der Platzierung samt Tier — wie gut diese konkrete Erwähnung für KI-Zitierung positioniert ist. Verlinkt direkt zur vollständigen Platzierungsanalyse. Zeigt *Scoring…*, solange der Hintergrund-Job läuft, *Guest author* für reine Byline-Platzierungen und *No mention*, wenn der Artikel die Marke nie nennt (zum Auflösen durchklicken) |
| **AIPVS** | Der [AI Placement Value Score](/docs/dashboards/publisher-lookup) des Publishers samt Tier — wie wertvoll dieses Medium für KI-Sichtbarkeit ist |
| **Author** | Autor:in des Artikels, extrahiert aus dem abgerufenen Seiteninhalt — dieselben Autorendaten, die [Autoren-Ziele](/docs/dashboards/projects) antreiben |
| **Published** | Das Veröffentlichungsdatum des Artikels, sofern die Seite eines ausweist |
| **Cited** | Wie oft diese URL als Quelle in **Ihren getrackten Prompts und Reports** aufgetaucht ist. Ein Klick auf die Zahl zeigt, welche Prompts und Plattformen sie zitiert haben |
Da Coverage-Einträge dasselbe Klassifizierungsvokabular verwenden wie die [Citation Intelligence](/docs/dashboards/citation-intelligence), lassen sich Coverage-Mix und Zitierungs-Mix direkt vergleichen — nützlich, um Lücken zu erkennen wie „KI zitiert in dieser Kategorie stark Video, unsere Coverage-Liste enthält aber kaum welches."
Mit **Download CSV** auf der Detailseite exportieren Sie die gesamte Tabelle — jede URL mit Titel, Autor:in, Veröffentlichungsdatum, Klassifizierung, AIPQS, AIPVS und Zitierungszahl — für Kundenpräsentationen und andere Tools.
### Ältere Gruppen bewerten
Gruppen, die vor der Platzierungs-Verknüpfung erstellt wurden (oder deren Platzierungen gelöscht wurden), zeigen einen Button **Score placements (N)**. Ein Klick erstellt und bewertet Platzierungen für jede unverknüpfte URL; die Scores erscheinen nach und nach in der AIPQS-Spalte. URLs, die bereits eine Platzierung haben, werden kostenlos verknüpft — nichts wird doppelt bewertet.
### URLs entfernen
Zeilen auswählen und **Remove** klicken. Beim Entfernen einer URL werden auch die Ziel-Treffer entfernt, die sie zu verknüpften Projekten beigetragen hat — Einflusszahlen spiegeln immer die aktuelle Liste wider, und ein Einfügefehler kann einen Report nicht dauerhaft aufblähen. Verknüpfte Platzierungen bleiben erhalten und sind weiterhin auf der Placements-Seite verfügbar.
## Die AI-Citations-Seite
Klicken Sie auf **View AI citations** in einer Gruppe (oder auf eine Cited-Zahl), um die Frage zu beantworten, die jeder Kunde stellt: *„Wenn KI meine Platzierung zitiert — welcher Prompt und welche Plattform waren es, und was stand in der Antwort?"*
Die Seite zeigt drei Dinge:
- **Einen Funnel** — Coverage-URLs → von KI zitiert → *inline* zitiert (im Antworttext selbst referenziert, eine echte Zitierung — im Gegensatz zu Quellen, die die KI beim Verfassen nur abgerufen hat).
- **Vergleich zitiert vs. nicht zitiert** — worin sich die URLs, die KI tatsächlich nutzt, von den ignorierten unterscheiden: durchschnittlicher AIPQS, durchschnittliche Wortzahl, medianes Inhaltsalter, Byline-Anteil und die meistzitierten Autor:innen. Das ist die Feedback-Schleife dafür, welche Art Coverage Sie als Nächstes pitchen sollten.
- **Jeden Zitierungs-Treffer** — eine Zeile pro Zitierung mit Coverage-URL, auslösendem Prompt, Plattform und Modell, Datum, Zitierungstyp und (bei Inline-Zitierungen) dem **Satzkontext rund um die Referenz**. Ein Klick auf die Zeile öffnet die vollständige KI-Antwort mit allen Plattformen in Tabs — geöffnet auf der Plattform, die Sie zitiert hat.
Filterbar nach Plattform, Zitierungstyp und Datumsbereich; die gesamte Liste lässt sich als CSV exportieren. Dieselben Daten stehen KI-Assistenten über das `get_coverage_citations`-Tool des [MCP-Servers](/docs/mcp/account-data) zur Verfügung.
### So funktionieren Zitierungstypen
Jede Quelle in einer getrackten Antwort trägt einen Typ, der zeigt, **wie weit Ihre Seite in der Retrieval-Pipeline der KI gekommen ist** — und jede Stufe hat einen anderen Hebel.
Wichtig beim Lesen: Zitierungstypen beschreiben **die Beziehung der Seite zur Antwort** — über die Marke sagen sie nichts aus. „Cited inline" heißt, die *Seite* wurde referenziert; die Antwort kann Ihre Marke dabei erwähnen, muss aber nicht. Ob eine Zitierung eine **Markenerwähnung** erzeugt hat, ist die separate Dimension *Markenrelevanz* (attributed / erwähnt die Marke im Inhalt / Marke in der Antwort) — und aus Markensicht ist *attributed* die entscheidende Zahl.
| Typ | Bedeutung | Was es Ihnen sagt |
|-----|-----------|-------------------|
| **Cited inline** | Im Antworttext selbst referenziert — eine echte Zitierung | Gewonnen |
| **Evaluated source** | Die KI hat die Seite beim Verfassen abgerufen und berücksichtigt, aber nicht referenziert | Die Seite ist auffindbar, aber noch nicht zitierfähig — bessere Chunk-Struktur und extrahierbare Aussagen (siehe [Citation Optimizer](/docs/mcp/citation-optimizer)) bringen sie weiter |
| **Search result** | Tauchte in der Websuche auf, die die KI ausgeführt hat — die KI hat die Seite aber nicht aufgegriffen und womöglich nie gelesen | Die Seite *rankt* für die zugrunde liegende Suchanfrage; sie verliert in der Auswahlstufe. Eine Verbesserung davon entfernt, gelesen zu werden |
| **Unclassified** | Erfasst, bevor es die Typ-Klassifizierung gab | Eine echte Quelle; die Beziehung zur Antwort ist unbekannt |
Ein häufiges Missverständnis: **„Search result" bedeutet nicht, dass die KI Ihre Seite genutzt hat.** Es bedeutet, dass Ihre Seite in der Suche der KI auftauchte — durchaus wertvoll (Sie stehen auf der Karte), aber die KI hat ihre Antwort ohne sie verfasst.
Plattformen melden ihre Quellen unterschiedlich — **vergleichen Sie Typ-Verteilungen deshalb nicht zwischen Plattformen**. ChatGPT und Gemini liefern alle drei Typen; Perplexity meldet nur eigene Zitierungen (alles erscheint als Cited inline); Google-AI-Overview-Referenzen sind per Definition inline; Claude unterscheidet cited vs. evaluated, hat aber keine Search-Result-Liste.
## Eine Gruppe mit einem Projekt verknüpfen
Zwei Wege:
1. **Bei der Projekterstellung** — PR-Projekte zeigen eine Checkliste **Coverage Groups to Track** neben Publisher-/Artikel-/Autoren-Zielen.
2. **In einem laufenden Projekt** — über **Add goal** auf der Ziele-Karte des Projekts die Coverage-Gruppe auswählen.
In beiden Fällen gleicht Spyglasses die Gruppe sofort mit den **bisherigen Zitierungen** des Projekts ab. Wurden Platzierungen bereits zitiert, zeigt das Ziel seine Treffer und Einflussrate sofort und wird still auf „Hit" gesetzt — ohne auf den nächsten nächtlichen Lauf zu warten und ohne Benachrichtigungsflut für Coverage, die schon existierte.
Danach erfasst jeder nächtliche Prompt-Lauf neue Treffer. Die Ziel-Zeile des Projekts zeigt:
> *Coverage: Platzierungen März 2026 (46 URLs) — 14 Zitierungen, 9 % der Zitierungen dieses Projekts*
Eine Gruppe kann mit beliebig vielen Projekten verknüpft werden; jedes Projekt berechnet seine eigene Einflussrate gegen seine eigenen Prompts.
## Best Practices
### Nach Kampagne oder Monat gruppieren
Die zwei natürlichen Gruppierungen spiegeln Ihr Reporting: Eine **Kampagnengruppe** („Launch-Coverage") zeigt den gesamten KI-Einfluss einer Kampagne; **Monatsgruppen** („Platzierungen März 2026") zeigen die Performance jedes Monats und machen Monatsvergleiche trivial.
### Alles importieren, auch Syndizierungen
Lief eine Story auf `abc7.com` und wurde zu MSN und Yahoo syndiziert, importieren Sie alle drei URLs. KI-Plattformen zitieren syndizierte Kopien häufig, und jede URL matcht nur exakt — die syndizierten Kopien sind eigenständige Platzierungen mit eigenen Zitierungen.
### Die Cited-Spalte vor dem Verknüpfen prüfen
Der **Cited**-Zähler bezieht sich auf Ihre eigenen getrackten Prompts und Reports und füllt sich, sobald Daten vorliegen. Ein kurzer Blick zeigt, welche Platzierungen KI bereits nutzt — und ein Klick auf die Zahl, welche Prompts und Plattformen genau — nützlicher Kontext, noch bevor Sie die Gruppe mit einem Projekt verknüpfen.
### Zitiert vs. nicht zitiert vergleichen und den nächsten Pitch schärfen
Der Vergleichsbereich der AI-Citations-Seite zeigt, was die von KI genutzte Coverage auszeichnet: Wenn zitierte Einträge zu höherem AIPQS, längeren Artikeln oder frischeren Veröffentlichungsdaten tendieren, ist das ein konkretes Briefing für die nächste Outreach-Runde.
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