Wettbewerber-Dashboard
Im Wettbewerber-Dashboard verwalten Sie die für Ihre Property verfolgten Wettbewerber. Wettbewerber sind Marken, die KI-Plattformen bei der Beantwortung Ihrer Discovery Queries neben Ihrer eigenen nennen.
Was Sie lernen
In dieser Anleitung erfahren Sie:
- Wie Wettbewerber identifiziert werden
- Wie Sie Wettbewerber hinzufügen, bearbeiten und entfernen
- Wie Wettbewerberdaten in Reports genutzt werden
- Best Practices für das Wettbewerber-Tracking
Wie Wettbewerber identifiziert werden
Wenn Sie einen AI Visibility Report ausführen, analysiert Spyglasses, welche anderen Marken in den KI-Antworten auf Ihre Discovery Queries genannt werden. Aus diesen Nennungen stellen wir automatisch eine erste Wettbewerberliste zusammen.
Sind Sie beispielsweise ein Projektmanagement-Tool und nennt die KI häufig Asana, Monday.com und Trello neben Ihrer Marke, werden diese zu Ihren verfolgten Wettbewerbern.
Wettbewerberliste
Die Haupttabelle zeigt alle Wettbewerber mit:
| Spalte | Beschreibung |
|---|---|
| Firmenname | Anzeigename des Wettbewerbers |
| Domain | Website-Domain für das Zitations-Matching |
| Erwähnungen | Gesamtzahl der Erwähnungen über alle Reports |
| Share of Voice | Sein Sichtbarkeitsanteil in Prozent |
| Status | Aktiv oder inaktiv |
| Aktionen | Bearbeiten, deaktivieren, löschen |
Bei einer Kategorie heißt diese Liste Marken. Eine Kategorie-Property hat keine fokussierte Marke, es gibt also keine „Sie"-Zeile und keine Lückenspalte. Alle Marken, die KI nennt, werden nach Antwortanteil gegeneinander gerankt, und diese Werte ergeben zusammen nicht 100, weil eine Antwort meist mehrere Marken nennt.
Die Rangliste im Detail
Die eigentliche Rangliste liegt auf der Detailseite (im Dashboard „Wettbewerber", bei einer Kategorie Marken). Sie beantwortet immer genau eine Frage, und die Filter entscheiden, welche.
Filter
Fünf Bedienelemente liegen in einer Karte über den Zahlen:
| Filter | Wirkung |
|---|---|
| Zeitraum | 7, 30 oder 90 Tage. Die Rangliste wird über den gesamten Zeitraum gebündelt, nicht aus der letzten Nacht gelesen. |
| Projekt | Grenzt auf die Prompts eines Projekts ein. Wird live neu berechnet und funktioniert deshalb auch auf älterer Historie. |
| Phase | Eine Phase der Customer Journey: Awareness, Consideration oder Decision. Eine Rangliste ist am Anfang einer Kaufentscheidung eine andere Frage als am Ende. |
| Plattform | Eine KI-Plattform, ausgewählt über die Logo-Chips. |
| Tag | Ein Prompt-Tag. Die Auswahl erscheint nur, wenn Ihre Prompts Tags tragen. |
Jeder Filter grenzt Zähler und Nenner gemeinsam ein. Ein Anteil bedeutet damit immer „von den Antworten in diesem Ausschnitt".
Märkte sind keine Filter. Sie stehen über der Filterkarte und sind als Links gestaltet, denn jeder Markt ist eine eigene Property mit eigenen Prompt-Läufen und einer eigenen Seite.
Die Filter stehen in der Seiten-URL. Der Link, den Sie kopieren, öffnet bei Ihrem Gegenüber also denselben Ausschnitt. Wurde ein Projekt archiviert oder ein Tag umbenannt, bevor der Link geöffnet wird, fällt der Filter still auf „alle" zurück, statt eine leere Seite zu zeigen.
Die Ausschnittszeile
Direkt unter den Filtern steht ein Satz, der sagt, was gemessen wird, und die Zahl, an der es gemessen wird:
Antwortanteil, auf ChatGPT, Prompts der Phase Consideration mit dem Tag budget, letzte 30 Tage. 84 Antworten an 12 gemessenen Tagen.
Ein Prozentwert ohne seinen Nenner ist nicht lesbar: 62,7 % bedeuten bei 584 Antworten etwas anderes als bei 8. Der Satz steht in jedem Zustand da, direkt neben einer Schaltfläche Filter zurücksetzen.
Nenner
Jede Zeile nennt ihre eigene Zahl: „genannt in 31 von 84". Das ist eine Spalte, kein Tooltip, und übersteht damit einen Screenshot und einen Export.
Kleine und leere Ausschnitte
Unter 20 Antworten behält die Seite die Rangliste, ergänzt aber einen Hinweis. Eine einzige zusätzliche Nennung verschiebt eine Marke bei dieser Größe um mehrere Punkte. Lesen Sie dann die Zählwerte statt der Reihenfolge.
Bei null Antworten zeigt die Seite einen leeren Zustand und sagt, warum die ungefilterten Zahlen nicht dort stehen: Sie würden eine andere Frage beantworten als die gestellte. Der Weg heraus ist ein größerer Zeitraum oder ein zurückgesetzter Filter.
Tags überschneiden sich
Ein Prompt kann mehrere Tags tragen. Tag-Ausschnitte sind deshalb keine Teile eines Ganzen und ergeben zusammen nie die ungefilterte Zahl. Jeder ist eine eigene Messung.
Die Aufschlüsselung nach Plattform und Tag hat ein Startdatum
Die Aufschlüsselung pro Marke nach Plattform und Tag wird ab dem Tag aufgezeichnet, an dem diese Funktion für Ihre Property aktiv wurde. Reicht Ihr Zeitraum weiter zurück, nennt die Seite das Startdatum und lässt die früheren Tage außen vor. Diese Tage sind für eine gefilterte Ansicht unbekannt, nicht null; das Diagramm unterbricht seine Linien dort, statt einen Absturz zu zeichnen.
Prompts und Antworten
Prompts und Antworten ansehen öffnet die Rohdaten hinter dem aktuellen Ausschnitt. Jede Zeile ist der vollständige Prompt-Text, nie gekürzt, mit einem Pill pro Plattform. Wählen Sie einen Tag, sortieren Sie nach den Prompts mit den meisten genannten Marken, und öffnen Sie einen, um die vollständige Antwort jeder Plattform mit ihren zitierten Quellen zu lesen.
Öffnen Sie die Ansicht aus der Zeile einer Marke, steht diese Marke im Fokus. Der Fokus ist eine Linse, kein Filter: Die Prompt-Liste bleibt gleich, aber jedes Pill sagt jetzt Genannt, Nicht genannt oder Keine Antwort. „Keine Antwort" bleibt bewusst getrennt. Eine Plattform, die an diesem Tag nicht gelaufen ist, ist eine Lücke in der Abdeckung, kein Versäumnis der Marke.
Export
Der Export enthält genau das, was die Filter gerade zeigen, nicht die gesamte Property. Die Ausschnittszeile steht als erste Zeile in der Datei, damit eine exportierte Tabelle immer gegen die Frage geprüft werden kann, die sie beantwortet.
Wettbewerber hinzufügen
So fügen Sie einen Wettbewerber manuell hinzu:
- Klicken Sie auf „Wettbewerber hinzufügen"
- Tragen Sie den Firmennamen ein
- Tragen Sie die Domain ein
- Speichern Sie
Best Practices zur Benennung
Verwenden Sie den Handelsnamen, nicht den vollen Firmennamen. Sie wollen den Namen nutzen, den die KI am ehesten erkennt.
| Richtig | Falsch |
|---|---|
| Salesforce | Salesforce, Inc. |
| HubSpot | HubSpot, Inc. |
| Asana | Asana, Inc. |
KI-Assistenten verwenden in ihren Antworten die umgangssprachlichen Markennamen. Folgen Sie dieser Konvention.
Bedeutung der Domain
Die Domain wird verwendet, um:
- Zitationsquellen zuzuordnen: Zitiert die KI eine Seite, prüfen wir, ob sie von der Domain eines Wettbewerbers stammt
- Rankings zu verifizieren: Wir prüfen Wettbewerber-Domains in den Ergebnissen der Grounding-Suchen
- Autorität zu verfolgen: Zitationen auf Domain-Ebene zeigen die Stärke eines Wettbewerbers
Tragen Sie die Hauptdomain ein (z. B. asana.com, nicht www.asana.com oder https://asana.com).
Wettbewerber bearbeiten
Klicken Sie auf einen Wettbewerber oder das Bearbeitungssymbol, um zu ändern:
- Firmenname: Wie der Wettbewerber angezeigt wird
- Domain: Domain für das Zitations-Matching
- Aliasse: Alternative Namen oder Domains dieses Wettbewerbers (siehe unten)
- Notizen: Interne Notizen zu diesem Wettbewerber
Doppelte Wettbewerber zusammenführen
Dasselbe Unternehmen erscheint manchmal als mehrere Einträge, weil KI-Plattformen unterschiedliche Domains dafür zitieren (z. B. antora.com und antora-energy.com). So konsolidieren Sie Duplikate:
- Wählen Sie den Haupteintrag — behalten Sie den Wettbewerber mit der Domain, die am häufigsten in KI-Antworten auftaucht.
- Ergänzen Sie Aliasse — bearbeiten Sie den Hauptwettbewerber und fügen Sie den alternativen Firmennamen oder die alternative Domain als Alias hinzu (z. B.
Antora Energyoderantora-energy.com). Aliasse werden bei der Erwähnungserkennung berücksichtigt, sodass künftige Reports Erwähnungen beider Namen diesem einen Wettbewerber zuordnen. - Löschen Sie das Duplikat — entfernen Sie den anderen Wettbewerbereintrag.
Aliasse unterstützen sowohl Markennamen (z. B. MSFT, Microsoft Corp) als auch alternative Domains. Nutzen Sie dies immer dann, wenn ein Wettbewerber eine bekannte Abkürzung, einen Muttergesellschaftsnamen oder mehrere Website-Domains hat.
Wichtig: Das Zusammenführen von Wettbewerbern aktualisiert bestehende Reports nicht rückwirkend. Nur nach der Änderung erzeugte Reports spiegeln den konsolidierten Wettbewerber wider.
Wettbewerber deaktivieren
Wenn Sie einen Wettbewerber nicht mehr in künftigen Reports nutzen, historische Daten aber behalten möchten:
- Klicken Sie beim Wettbewerber auf „Bearbeiten"
- Schalten Sie „Aktiv" aus oder klicken Sie auf „Deaktivieren"
- Speichern Sie
Deaktivierte Wettbewerber:
- Erscheinen nicht in neuen Reports
- Behalten alle historischen Daten
- Können später reaktiviert werden
- Erscheinen weiterhin in historischen Reports, in denen sie vorkamen
Nutzen Sie die Deaktivierung, wenn:
- Ein Wettbewerber nicht mehr relevant ist
- Das Unternehmen übernommen wurde oder den Betrieb eingestellt hat
- Sie Ihr Wettbewerberumfeld vorübergehend vereinfachen möchten
Wettbewerber löschen
So entfernen Sie einen Wettbewerber dauerhaft:
- Klicken Sie auf das Löschsymbol
- Bestätigen Sie das Löschen
Hinweis: Gelöschte Wettbewerber erscheinen weiterhin in historischen Reports, in denen sie enthalten waren. Das Löschen verhindert lediglich, dass sie in künftigen Analysen auftauchen.
Wie Wettbewerberdaten genutzt werden
Berechnung des Share of Voice
Ihr Share of Voice (SOV) wird relativ zu den verfolgten Wettbewerbern berechnet:
- SOV = Ihre Erwähnungen / (Ihre Erwähnungen + Erwähnungen der Wettbewerber)
- Mehr Wettbewerber verwässern den SOV jeder Marke
- Nur ein präzises Wettbewerber-Tracking liefert einen aussagekräftigen SOV
Lückenanalyse
Das AI-Visibility-Rankings-Dashboard zeigt Grounding-Suchen, bei denen Wettbewerber ranken und Sie nicht. Dafür sind korrekte Wettbewerber-Domains nötig, um überlappende Rankings zu erkennen.
Zitationsanalyse
Citation Intelligence zeigt Drittquellen. Tauchen Wettbewerber-Domains als Zitationsquellen auf, bauen diese in Ihrem Umfeld Autorität auf.
Historische Trends
Historische Metriken verfolgen den SOV der Wettbewerber im Zeitverlauf und zeigen, ob Sie Boden gutmachen oder verlieren.
Best Practices
Mit den Top 5 beginnen
Fügen Sie nicht jede Marke Ihres Umfelds hinzu. Konzentrieren Sie sich auf:
- Direkte Wettbewerber (gleiches Produkt, gleicher Markt)
- Wettbewerber, die häufig in KI-Antworten auftauchen
- Wettbewerber, die Sie aktiv schlagen wollen
Automatisch erkannte Wettbewerber prüfen
Prüfen Sie nach Ihrem ersten Report die automatisch erkannten Wettbewerber:
- Sind es tatsächlich Wettbewerber oder nur verwandte Marken?
- Fehlen wichtige Wettbewerber?
- Sind Marken falsch eingeordnet?
Die Liste aktuell halten
Märkte verändern sich. Prüfen Sie Ihre Wettbewerberliste regelmäßig:
- Aufkommende Wettbewerber ergänzen
- Übernommene Unternehmen deaktivieren
- Namen nach Rebrandings aktualisieren
Domains verifizieren
Falsche Domains zerstören das Zitations-Matching. Prüfen Sie:
- Ob die Domain die Hauptwebsite des Wettbewerbers ist
- Ob sich Tippfehler in die Domain eingeschlichen haben
- Ob sich die Domain geändert hat (Übernahmen, Rebrandings)
Unterschiedliche Wettbewerbsumfelder bedenken
Für verschiedene Anfragen konkurrieren Sie womöglich mit verschiedenen Marken:
- Wettbewerb über Funktionen
- Wettbewerb über den Preis
- Wettbewerb im Marktsegment
Überlegen Sie, welche Wettbewerber für Ihre wichtigsten Discovery Queries am meisten zählen.
Fehlersuche
Wettbewerber erscheint nicht in Reports
Wenn ein Wettbewerber erscheinen sollte, es aber nicht tut:
- Prüfen Sie, ob er als aktiv markiert ist
- Prüfen Sie, ob die Domain korrekt ist
- Führen Sie einen neuen Report aus (historische Reports werden nicht aktualisiert)
Zu viele Wettbewerber verwässern den SOV
Wenn Ihr SOV künstlich niedrig wirkt:
- Prüfen Sie die Wettbewerberliste auf Relevanz
- Deaktivieren Sie randständige Wettbewerber
- Konzentrieren Sie sich auf den direkten Wettbewerb
Fehlende Wettbewerberdaten
Wenn die Erwähnungszahlen der Wettbewerber zu niedrig wirken:
- Prüfen Sie, ob der Firmenname dem Sprachgebrauch der KI entspricht
- Prüfen Sie die Domain für das Zitations-Matching
- Prüfen Sie die Discovery Queries auf Relevanz
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