Wie Autoritativ Ist Ihre Domain für AI?
Prüfen Sie Ihren Rang im Webgraphen, der ChatGPT, Claude, Gemini und Perplexity trainiert.
So funktioniert es
Von einer Domain zu einem AI-Autoritätssignal in Sekunden.
Domain eingeben
Geben Sie eine Website ein. Wir normalisieren sie und suchen sie im Common-Crawl-Webgraphen.
Im Graphen finden
Wir liefern Harmonic-Centrality-Rang und PageRank aus den Top 10 Millionen Domains.
Autorität einordnen
Wir ordnen den Rang einer benannten Autoritätsstufe zu, von Elite bis Aufstrebend.
AI-Wert bewerten
Wir ergänzen einen vollständigen AI Placement Value Score, damit Sie handeln können.
Warum der Common-Crawl-Rang zählt
Der Webgraph, aus dem AI gelernt hat, prägt, wem sie vertraut.
Er speist AI-Trainingsdaten
Common Crawl ist eine der größten Quellen für AI-Trainingsdaten. Es crawlt Domains mit hoher Zentralität am häufigsten, sodass autoritative Seiten stärker in dem auftauchen, was Modelle lernen.
Er verändert den Wert von Earned Media
Eine Platzierung ist nur so wertvoll wie die Autorität der Website, auf der sie erscheint. Berichterstattung auf einer stark vernetzten Domain bewegt für AI weit mehr als dieselbe Story auf einer isolierten Seite.
Häufig gestellte Fragen
Was prüft dieses Tool?
Es sucht eine Domain im Common-Crawl-Webgraphen und liefert ihren Harmonic-Centrality-Rang, ihren PageRank und ihre Position im Gesamtgraphen. Zusätzlich zeigt es eine Autoritätsnote von A bis F und einen vollständigen AI Placement Value Score.
Was ist Harmonic Centrality?
Harmonic Centrality misst, wie zentral eine Domain im Link-Graphen des Webs ist, basierend darauf, wie leicht sie von jeder anderen Seite über kurze Linkpfade erreichbar ist. Ein hoher Wert bedeutet, dass viele gut vernetzte Seiten nur wenige Links entfernt sind. Sie ist schwerer zu manipulieren als reine Linkzahlen und damit ein starkes Signal echter Autorität.
Warum ist der Common-Crawl-Rang für die AI-Sichtbarkeit wichtig?
Common Crawl ist eine der größten Trainingsdatenquellen für große Sprachmodelle. Es nutzt Harmonic Centrality, um zu entscheiden, welche Seiten am häufigsten gecrawlt werden, sodass Domains mit hoher Zentralität öfter in den Daten erscheinen, aus denen AI-Modelle lernen.
Warum erfassen Sie nur die Top 10 Millionen Domains?
Der vollständige Common-Crawl-Webgraph enthält Hunderte Millionen Domains. Wir laden die Top 10 Millionen nach Harmonic Centrality, die die Seiten mit relevanter Autorität abdecken. Ist eine Domain nicht unter den Top 10 Millionen, melden wir sie als ohne Rang, was ebenfalls Aussagekraft hat.
Wie wird die Autoritätsnote berechnet?
Die Note basiert auf dem Harmonic-Centrality-Rang einer Domain. Note A sind die Top 1.000 Domains, B die Top 10.000, C die Top 100.000, D die Top 1.000.000 und E umfasst den Rest der erfassten Top 10.000.000. Domains außerhalb des erfassten Satzes erhalten ein F. Die Klassen sind logarithmisch, jede Note entspricht also etwa einem zehnfachen Unterschied in der Zentralität.
Wie kann ich den Rang meiner Domain verbessern?
Verdienen Sie Links und Markennennungen von Seiten, die selbst tief im Kern des Webs verankert sind, etwa großen Publishern und Institutionen. Link-Topologie schlägt Link-Menge: Ein Link von einer hochzentralen Seite kann Ihre Harmonic Centrality stärker bewegen als Dutzende von isolierten Seiten. Ein gepflegter Wikidata-Eintrag und Wikipedia-Präsenz sowie Earned Media mit autoritativer Berichterstattung helfen mit der Zeit.
Wie hängt das mit dem AI Placement Value Score zusammen?
Der AI Placement Value Score kombiniert die organische Autorität einer Domain (einschließlich ihres PageRank-Stands aus denselben Common-Crawl-Daten), ihre Zugänglichkeit für AI-Crawler und ihren Einfluss in AI-Trainingsdaten. Ihr Common-Crawl-Rang ist eine der Kerngrößen, ein starker Rang hebt daher tendenziell den Platzierungswert von Berichterstattung auf dieser Domain.
Sind diese Daten live?
Wir aktualisieren den Datensatz bei jeder neuen Webgraph-Veröffentlichung von Common Crawl. Die Ergebnisseite zeigt, welches Release geladen ist, wie viele Domains erfasst sind und wann zuletzt aktualisiert wurde.