Bewerten · AI Placement Quality Score
AI Placement Quality Score: Wird KI diesen Artikel zitieren?
PQS ist der Platzierungs-Score von Spyglasses auf Artikelebene. Wo AIPVS den Publisher bewertet, liest PQS den konkreten Artikel, real oder hypothetisch, und bewertet seine Chance, Antworten von ChatGPT, Gemini, Claude und Perplexity zu beeinflussen: Substanz, Struktur, Markenbehandlung und Zugänglichkeit.
PQS auf einen Blick
- Bewertet den Artikel selbst: Substanz, Struktur, Markenbehandlung, Zugänglichkeit.
- Funktioniert vor dem Pitch (hypothetisch) und nach der Landung (echte URL).
- Gleiches Outlet, zwei Artikel, sehr verschiedene Chancen; PQS zeigt welche.
- Speist Coverage-Gruppen, sodass gelandete Platzierungen auf Zitationen überwacht werden.
Product deep-dive
1,800 words · brand featured
News brief
240 words · passing mention
Was PQS liest
Den Artikel, nicht den Briefkopf
Zwei Beiträge im selben Outlet können völlig unterschiedliche Zitationschancen haben. PQS bewertet, was auf der Seite steht: wie substanziell, wie extrahierbar, wie Ihre Marke behandelt wird und ob KI die Seite erreicht.
Vorher und nachher
Erst den Pitch bewerten, dann die Platzierung
Modellieren Sie eine geplante Platzierung, bevor Sie den Aufwand investieren, und bewerten Sie nach der Landung die Live-URL, um zu sehen, was die Redaktion mit Ihren Chancen gemacht hat.
Kombinieren Sie es mit dem AIPVS des Publishers für das Zwei-Zahlen-Briefing.
AI Placement Value Score →Gelandete Platzierungen wandern in Coverage-Gruppen und werden auf Zitationen überwacht.
Für PR & Kommunikation →Gleiches Outlet. Andere Chancen.
Bewerten Sie eine Platzierung, real oder hypothetisch, in Sekunden.
Häufig gestellte Fragen
Bewerten Sie eine konkrete Markenplatzierung — real oder hypothetisch — darauf, wie wahrscheinlich sie von KI-Assistenten zitiert wird. Der AI Placement Quality Score analysiert Dokumentposition, Chunk-Einschluss, Sentiment und Link-Attribute einer einzelnen Seite.
Was ist der AI Placement Quality Score?
Der PQS ist ein Score von 0–100, der bewertet, wie gut eine konkrete Markenerwähnung auf einer konkreten Seite für KI-Zitierung strukturiert ist. Er kombiniert Dokumentposition, Chunk-Einschluss, Platzierungstyp, redaktionelle Kontrolle, Link-Attribut und umgebendes Sentiment.
Wie unterscheidet er sich vom AI Placement Value Score (AIPVS)?
AIPVS beantwortet die Frage 'Wie wertvoll ist diese Domain für eine Platzierung?' und ist eine Domain-Metrik. PQS beantwortet 'Wie gut funktioniert diese konkrete Platzierung auf dieser konkreten Seite?' und ist eine Seitenmetrik. Sie ergänzen sich: Total Placement Value = AIPVS × PQS / 100.
Was ist der Unterschied zwischen retrospektivem und prospektivem Modus?
Der retrospektive Modus bewertet eine bereits bestehende Platzierung — URL einfügen, wir holen und bewerten den realen Inhalt. Der prospektive Modus bewertet eine hypothetische Platzierung — geben Sie Publisher, Platzierungstyp und Position ein, um ein Angebot vor der Annahme zu prüfen.
Wie werden Markenerwähnung, Link-Attribut und Platzierungstyp erkannt?
Wir lokalisieren die Markenerwähnung durch Durchlauf des tokenisierten Inhalts nach Namen und Aliasen Ihrer Property. Wir parsen das rohe HTML, um das rel-Attribut von Links zu finden. Platzierungstyp und Sentiment werden per KI-Modell klassifiziert.
Was ist Schlüsselbotschafts-Pull-Through?
Pull-Through misst, wie gut die Schlüsselbotschaften einer Property im Inhalt einer Platzierung durchkommen. Dies ist rein informativ — es beeinflusst den PQS-Score nicht — hilft Ihnen aber zu sehen, ob Ihre Botschaften in die Berichterstattung gelangen.
Ist es über die API verfügbar?
Ja. Der Endpunkt /v1/ai-impact/placement bewertet eine prospektive Platzierung anhand ihrer Eingaben und kombiniert sie optional mit AIPVS zu einem Total Placement Value. Retrospektives Scoring ist über die Weboberfläche verfügbar.
Kann ich einen Artikel vor der Veröffentlichung bewerten?
Ja. Bewerten Sie eine hypothetische Platzierung anhand von Outlet und geplantem Blickwinkel, und scoren Sie nach der Veröffentlichung die Live-URL neu, um zu sehen, wie der finale Schnitt Ihre Chancen verändert hat.