# Eine Kategorie tracken Tracking beginnt normalerweise mit einem Subjekt, das Ihnen gehört. Eine Kategorie-Property beginnt stattdessen mit einem Markt. Sie benennen die Kategorie, beschreiben sie in einem Satz, und Spyglasses rankt jede Marke, die KI nennt, wenn Käufer danach fragen. Es gibt keine Website, keinen Kunden und keine fokussierte Marke. > Produktübersicht: [Kategorie-Tracking](/category-tracking) für Leistungsumfang, Zielgruppe und Einstieg. ## Was Sie lernen - Was eine Kategorie-Property ist und wann Sie zu ihr greifen - Wie sich der **Antwortanteil** vom Share of Voice unterscheidet und warum die Werte zusammen nicht 100 ergeben - Was die Markenliste zeigt und wie Marken darauf gelangen - Die Reihenfolge der Einrichtung und warum der erste Report vor allem anderen kommt - Wie Standorte einer Kategorie einen Spitzenreiter je Markt geben - Welche Module eine Kategorie bewusst nicht bekommt und warum - Die drei Workflows, die auf Kategoriedaten aufbauen ## Was eine Kategorie-Property ist Eine Kategorie ist ein Markt, den Sie beobachten wollen. „Kabellose Kopfhörer". „Projektmanagement-Software für Bauunternehmen". „Med-Spas im Südosten". Sie beschreiben, worüber Käufer entscheiden, und mehr braucht Spyglasses nicht. Der Unterschied zu allen anderen Subjekttypen: Niemand ist die fokussierte Marke. Eine Marken-, Produkt- oder Personen-Property misst ein Subjekt gegen benannte Wettbewerber. Eine Kategorie misst das ganze Feld auf einmal, und das Ranking sagt Ihnen, wer dieses Feld ist. Das macht sie in zwei Situationen zum richtigen Werkzeug: - **Sie haben den Kunden noch nicht.** Eine PR- oder Marketing-Agentur kann eine Branche verfolgen, bevor dort jemand unterschrieben hat, und geht mit den Antworten in der Hand in den Pitch. - **Sie vermessen Ihren eigenen Markt.** Ein internes Team kann die Kategorie rund um sein Produkt beobachten, ohne die Messung in die Zahlen der eigenen Marke zu mischen. Wenn Sie bereits eine Marke zu tracken haben, tracken Sie die Marke. Eine Kategorie läuft daneben, nicht an ihrer Stelle. ## Was Sie sehen ### Marken in dieser Kategorie Die Hauptliste heißt **Marken**, nicht Wettbewerber, denn es gibt kein „Sie", gegen das sie antreten könnten. Jede Marke, die KI in einer getrackten Antwort nennt, landet hier, gerankt nach Antwortanteil. Marken kommen auf zwei Wegen hinein. Die Erkennung findet sie in den Antworten, während diese laufen, und Sie können Marken von Hand hinzufügen oder entfernen. Die Erkennung arbeitet **ergänzend**: Sie fügt nur Namen hinzu, die noch nicht auf Ihrer Liste stehen. Eine deaktivierte Marke bleibt ausgeschaltet auf der Liste, die Erkennung holt sie also nicht zurück. Eine gelöschte Marke kann ein späterer Bericht dagegen erneut finden. ### Antwortanteil Der Antwortanteil ist der Prozentsatz der abgeschlossenen Antworten, in denen eine Marke vorkommt. Wurden im Zeitfenster 1.280 Antworten abgeschlossen und eine Marke in 157 davon genannt, liegt ihr Anteil bei 12,2 %. **Die Werte ergeben zusammen nicht 100.** Eine Antwort nennt meist mehrere Marken, und viele Antworten nennen gar keine. Ein Kategorie-Ranking ist kein Tortendiagramm. Wer es als solches liest, hält jede Marke für kleiner, als sie ist. Genau das trennt den Antwortanteil vom **Share of Voice**. Der Share of Voice verteilt einen festen Vorrat an Erwähnungen auf eine Marke und die von Ihnen benannten Wettbewerber, deshalb summiert er sich. Der Antwortanteil hat weder festen Vorrat noch benanntes Set; er stellt für jede Marke unabhängig dieselbe Frage: Wie oft nennt KI diese Marke hier? ### Bewegungen Jede Marke trägt eine **Veränderung über 7 Tage**. Das ist bei einer Kategorie das wichtigere Signal, wichtiger als die absolute Platzierung. Der Spitzenreiter bewegt sich selten von Woche zu Woche. Die Marke, die um vier Punkte geklettert ist, hat etwas getan, oder jemand hat etwas über sie geschrieben, und das ist der Faden, an dem zu ziehen sich lohnt. ### Märkte und Spitzenreiter Sobald eine Kategorie Standorte hat, bekommt jeder Markt sein eigenes Ranking und seinen eigenen Spitzenreiter. Diese Spitzenreiter unterscheiden sich oft vom Spitzenreiter der gesamten Kategorie und voneinander; für alle, die regional verkaufen, ist das meist der nützlichste Teil der Seite. ### Kernbotschaften Kernbotschaften funktionieren bei einer Kategorie wie bei einer Marke, nur mit verschobenem Subjekt. Statt „welche Aussagen wiederholt KI über uns" fragt eine Kategorie „welche Aussagen wiederholt KI über diesen Markt". Verfolgen Sie die Framings, die zählen, und Sie sehen, in wessen Erzählung der Markt beschrieben wird. ### Zitationen und Publisher Jede getrackte Antwort führt ihre Quellen mit, deshalb steht der gesamte Zitations-Stack bereit: [Citation Intelligence](/docs/dashboards/citation-intelligence), [Coverage Groups](/docs/dashboards/coverage-groups) und [Publisher-Lookup](/docs/dashboards/publisher-lookup). Für ein PR-Team ist das oft der eigentliche Zweck der Übung. Die Publisher, die KI für eine Kategorie liest, sind die Publisher, die einen Pitch wert sind, und Sie finden sie, bevor Sie einen Kunden in dieser Kategorie haben. ## Einrichtung Die Reihenfolge zählt, denn jeder Schritt speist den nächsten. 1. **Benennen.** Geben Sie der Kategorie einen Namen, den Sie in einer Liste von Properties wiedererkennen. 2. **Beschreiben.** Ein Satz dazu, worüber Käufer entscheiden und wer diese Käufer sind. Das liest der Prompt-Generator; ein vager Satz erzeugt vage Prompts. 3. **Report starten.** Der erste [AI Visibility Report](/docs/dashboards/ai-visibility-reports) macht die eigentliche Arbeit. Hat der Markt noch keine Prompts, schreibt er die ersten fünf über mehrere Kaufphasen hinweg, legt sie auf der Prompts-Seite ab und stellt sie den Plattformen. Zurück kommt die erste Markenliste. Bis der Report fertig ist, bleibt die Markenliste leer, denn es wurde noch nichts gefragt. 4. **Marken prüfen.** Entfernen Sie alles, was nicht wirklich zum Markt gehört. Entfernungen bleiben bestehen. 5. **Prompts ergänzen.** Lesen Sie den Startsatz, streichen Sie die daneben liegenden Prompts und ergänzen Sie eigene, bis Sie bei 15 oder mehr über mindestens zwei Kaufphasen liegen. Daraus entsteht ein Ranking, auf das Sie sich verlassen können. 6. **Täglich tracken.** Setzen Sie die Prompts auf [Tägliches Prompt-Tracking](/docs/dashboards/projects), und das Ranking beginnt, Historie aufzubauen. **Sie müssen vor dem ersten Report keine Prompts schreiben.** Eine Kategorie hat keine Website als Rückfallebene, die Prompts sind das gesamte Instrument. Deshalb schreibt der Report die ersten selbst, statt die Arbeit zu verweigern. Ergänzt wird danach, wenn Sie gesehen haben, wie die Antworten in diesem Markt aussehen. ## Standorte für eine Kategorie Eine Kategorie kann [LOCATION-Sub-Properties](/docs/ai-visibility-features/location-tracking) genauso besitzen wie eine Marke oder ein Produkt. Jeder Standort erbt Beschreibung und Prompts der Kategorie und führt sie mit diesem Markt als Kontext aus. Zurück kommt je Markt ein vollständiges Ranking, nicht bloß eine Zahl: die Marken, die KI in dieser Stadt oder Region nennt, in der Reihenfolge dieses Marktes, mit dessen Spitzenreiter an der Spitze. Die Abrechnung folgt der üblichen Regel: Ein getrackter Prompt verbraucht auf einer Kategorie mit N Standorten **N + 1** Prompt-Läufe pro Tag. Siehe das [Standorte-Dashboard](/docs/dashboards/locations). ## Der Kategorie-Report Ein Kategorie-Report stellt **wen KI nennt** an den Anfang. Das Ranking ist die Schlagzeile, gefolgt von den Bewegungen, den Märkten, den Kernbotschaften und dem Zitations-Stack. Er hat keinen Konsistenz-Abschnitt, keinen Site-Readiness-Abschnitt und kein „Ihre Marke gegen die der anderen", weil keines davon ein Subjekt hätte, an dem es hängen könnte. Dafür liefert er, was ein Marken-Report nicht kann: das ganze Feld in einer Ansicht. ## Was eine Kategorie nicht hat Jedes dieser Module fehlt aus demselben Grund. Alle setzen eine Website voraus, die dem Subjekt gehört, und eine Kategorie hat keine. - **Site-Audit und AI Readiness** brauchen Seiten zum Crawlen und Bewerten. - **Markenkonsistenz** fragt, ob KI *ein* Subjekt jedes Mal gleich beschreibt. Eine Kategorie hat kein solches Subjekt. - **Grounding-Rankings und SEO-Chancen** vergleichen die Platzierungen einer fokussierten Domain mit denen der Wettbewerber. Es gibt keine fokussierte Domain. - **Earned-Media-Chancen** entstehen aus „Publisher, die Ihre Wettbewerber zitieren, Sie aber nicht", und brauchen ein „Sie". - **AI Traffic Analytics, Seiten, Sitemap-Import und robots.txt-Analyse** messen alle eine Website, die Sie kontrollieren. Alles, was den Markt statt einer Website misst, steht bereit: Prompts und Tags, Kernbotschaften, Zitationen und Publisher, Coverage Groups, Standorte, Projekte und die täglichen Läufe dahinter. ## Die Workflows Drei Workflows bauen auf Kategoriedaten auf: - **W29 Eine Kategorie kartieren.** Property anlegen, ersten Report starten, das Feld lesen, das zurückkommt, und danach den Prompt-Satz ergänzen. - **W30 Aus einer Kategorie-Karte Interessenten machen.** Das Ranking in eine Pitch-Liste überführen, mit den Publishern, die KI für diesen Markt ohnehin liest. - **W31 Das Narrativ einer Kategorie beobachten.** Kernbotschaften und Bewegungen über die Zeit verfolgen, um zu sehen, in wessen Framing der Markt beschrieben wird. ## Fallstricke - **Der Report fällt dünn aus.** Er lief auf den fünf Prompts, die er selbst geschrieben hat, also auf dem Minimum, das ein Report braucht. Ergänzen Sie auf 15 oder mehr über zwei Kaufphasen, dann hat der nächste Lauf deutlich mehr Material. - **Eine gelöschte Marke ist zurück.** Sollte sie nicht sein. Die Erkennung ergänzt nur Namen, die sie nie gesehen hat, manuelle Entfernungen bleiben also bestehen. Taucht ein Name wieder auf, ist es eine leicht abweichende Schreibweise, nicht derselbe Datensatz; führen Sie beide zusammen. - **Die Anteile wirken niedrig.** Es sind Anteile an Antworten, keine Tortenstücke. Ein Spitzenreiter mit 12 % steht in einer breiten Kategorie stark da. Vergleichen Sie Marken untereinander und mit der Vorwoche, nicht mit 100. - **Die Prompts klingen wie Marken-Prompts.** Halten Sie Ihre eigene und jede andere Marke heraus. Ein Kategorie-Panel beschreibt Problem und Käufer; der ganze Sinn ist zu sehen, wen KI von sich aus nennt. Siehe [Prompts auswählen](/docs/getting-started/choosing-prompts). - **Der Spitzenreiter eines Marktes überrascht Sie.** Das ist meist richtig und kein Fehler. Regionale Spitzenreiter weichen häufiger von den landesweiten ab, als die meisten erwarten. ## Verwandte Themen - [Kategorie-Tracking](/category-tracking) für die Produktübersicht - [AI Visibility Reports](/docs/dashboards/ai-visibility-reports) für den Report, der die Marken findet - [Wettbewerber](/docs/dashboards/competitors) für die Liste, die eine Kategorie als Marken darstellt - [Standorte](/docs/dashboards/locations) für Ranking und Spitzenreiter je Markt - [Prompts](/docs/dashboards/discovery-queries) für das Anlegen und Taggen des Panels - [Prompts auswählen](/docs/getting-started/choosing-prompts) für die Formulierung von Kategorie-Prompts - [Kernbotschaften](/docs/dashboards/key-messages) für die Aussagen, die KI über den Markt wiederholt - [Citation Intelligence](/docs/dashboards/citation-intelligence) für die Publisher hinter den Antworten - [Publisher-Lookup](/docs/dashboards/publisher-lookup) für die Bewertung eines Mediums vor dem Pitch - [Produkte tracken](/docs/ai-visibility-features/product-tracking) für dieselbe Idee auf ein Produkt gerichtet - [Standorte & Franchises tracken](/docs/ai-visibility-features/location-tracking) für die Funktionsweise von Markt-Sub-Properties